每經編輯：張錦河,宋欣悅
自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI）迅速崛起，展現出令人矚目的巨大潛力。不少決策者也意識到，生成式人工智慧不僅能夠推動創新，還能為使用者帶來前所未有的互動體驗，並顯著提升業務營運效率。
7月9日，全球最大的私營軟體公司之一SAS在其官網釋出了一份關於生成式人工智慧的深度套用調查報告。報告指出，中國在生成式人工智慧的套用方面處於世界領先地位。
圖片來源：SAS官網
這項調查由美國人工智慧和數據分析軟體公司SAS和柯曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）聯合進行，采訪了來自全球16個國家和地區的1600名行業決策者。受訪者來自多個行業，包括了銀行、保險、醫療保健、電信、制造、零售和能源等。接受調查的最小企業和組織也雇用了500至999名員工，大型組織雇用了超過10000名員工。
調查結果顯示， 83%的中國受訪者表示他們已采用了生成式人工智慧。這一比例高於英國的70%，其次是美國的65%，也遠遠超過平均水平（54%）。
圖片來源：SAS官網
目前，中國已經發展出強大的國內產業，據中國資訊通訊研究院近日釋出【全球數位經濟白皮書】，其中提到，全球人工智慧大模型有1328個，中國占比36%。此外，由於價格戰可能進一步降低企業使用大型語言模型服務的成本， 中國企業采用生成式人工智慧的速度有望進一步提升 。
然而，如果以企業全面覆蓋GenAI（將GenAI與現有業務流程進行整合）的視角來看，美國以24%排名第一；中國以19%排名第二；英國以11%排名第三；法國以11%排名第四。
據外媒報道，柯曼·帕克斯研究公司的董事總經理史蒂芬·索（Stephen Saw）表示， 盡管中國在GenAI使用率方面可能處於領先地位，但使用率更高並不一定意味著實施效果更好或報酬更高 。
圖片來源：SAS官網
SAS的研究顯示， 積極采用GenAI的企業已經獲得了顯著的效益 。89%的企業報告稱員工體驗和滿意度有所提升，82%的企業表示營運成本有所降低，82%的企業指出客戶保留率有所提高。
圖片來源：SAS官網
然而，盡管如此，許多企業在GenAI實施過程中仍面臨諸多挑戰。39%的企業發現難以將GenAI技術整合到現有系統中，34%的企業表示成本過高是主要障礙。這些問題需要在GenAI部署初期得到解決，以避免資源浪費、客戶流失以及法律風險等問題。
在戰略部署方面，報告提出了四個關鍵要素：全面的治理、戰略部署、技術整合和專家指導。
圖片來源：SAS官網
報告指出， 為了最大限度地提高生產力，GenAI必須無縫嵌入業務流程和系統 ，其執行必須可靠、透明且符合道德規範，同時展現出高效的效能，以加速生產力並改善客戶體驗，為利益相關者帶來可衡量的價值。
每日經濟新聞綜合自公開訊息
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