**劃重點:**
1. 📊 研究發現，近千名參與者對與COVID-19有關的20篇假新聞進行評分，結果顯示人工智能生成的假新聞在感知準確度上略低於人類制造的。
2. 🔄 調查顯示，大約12%的參與者願意在社交媒體上分享這些假新聞，而人工智能生成的和人類制造的假新聞在分享意願上沒有明顯差異。
3. 🧠 社會經濟因素，包括年齡、政治取向和認知反思能力，影響使用者是否更容易相信人工智能生成的假新聞，其中保守派參與者更容易信以為真。
站長之家(ChinaZ.com) 2月26日 訊息: 近期一項研究表明，人工智能生成和人類制造的假新聞在使用者感知上存在一定差異。來自洛桑大學和慕尼黑大學機器學習中心的研究人員對近千名參與者進行了實驗，評估了20篇涉及COVID-19的假新聞，其中一半由人工智能GPT-4生成，另一半來自事實檢查網站如PolitiFact和Snopes。
參與者在一項線上實驗中被要求對這些假新聞文章的感知準確度進行5點李克特量表評分，並標明他們是否願意在社交媒體上分享這些新聞。
研究結果顯示，人工智能生成的假新聞在感知準確度上略低於人類制造的，但在社交媒體分享意願上兩者之間沒有明顯差異，均有約12%的參與者願意分享。
除此之外，研究還發現一些社會經濟因素對使用者是否更容易相信人工智能生成的假新聞產生了影響。年齡、政治取向和認知反思能力等因素都起到了一定作用，尤其是保守派參與者更容易相信人工智能生成的假新聞。
研究建議，為了幫助使用者區分真假內容，需要引入新的標簽，並強調教育人們了解人工智能生成的假新聞的風險，可能需要采取監管措施以保護某些容易受到影響的群體。這表明在人工智能時代，我們需要更深入地思考如何應對假新聞的挑戰，以確保資訊的準確性和可信度。
