近日，一家人工智慧公司推出的「具身智慧本體」跳舞機器人，吸引大批觀眾前來參觀。在2024世界人工智慧大會上，「具身智慧」成為熱點之一。新華社發
7月6日，2024世界人工智慧大會上，觀眾在體驗靈巧機械手。新華社發
南京大學釋出的2024本科錄取通知書格外吸睛，創意正是當下最熱門的AI。 網路截圖
南都記者觀察到，大模型熱潮之下，在今年的高招誌願填報中，電腦資訊科技與AI專業繼續成為大熱門， 「人工智慧或成最火爆專業」話題還一度登上微博熱搜。公開資料顯示，伴隨著人工智慧的發展，中國高校掀起人工智慧專業和學院建設浪潮：2018年，教育部率先設立首批35個本科人工智慧專業點；到今年秋季學期，全國將有533所高校開設人工智慧本科專業。
當前，人工智慧正如何攪動高校專業設定和就業市場？選擇人工智慧專業，是否就意味著將來就業不愁？面對人工智慧的沖擊，職場人又該如何應對？
AI專業學什麽？
註重跨學科教學，強調與各學科的交叉
近日，2024年高考錄取工作正在全國各地火熱展開。從6月底到7月初，全國多所高校的高考錄取通知書已陸續「上新」、亮相，其中南京大學釋出的2024本科錄取通知書格外吸睛。寓意著「智慧湧現」的藍色紋樣盒蓋上搭配銀色「神經元」圖案，盒底還印有「心懷AI、奔赴未來」的字樣，展示著南大引領新生探索生命科學與AI技術高峰的浪漫情懷。錄取通知書的創意傳播出圈後，南京大學本科招生辦公室公開回應稱，今年南大首創人工智慧通識核心課程，將面向2024級入學的本科新生開設，「在南大，人人都能學AI」。
「我孩子就想學AI，北京211裏哪些學校有這專業呀？」「人工智慧專業，大學四年都學什麽，學完都幹啥？」「孩子以後想讀研，七年學下來AI熱度是不是過了？這行業前景怎麽樣？」6月底的北京，在一場高考誌願咨詢公益活動現場，家長們的問題如連珠炮一般。幾位來自清北等高校智慧院系的學生誌願者也被團團圍住，家長們急切地希望從這些頂尖學子身上一窺AI專業的究竟。
AI專業究竟學什麽？與此前的電腦技術專業有何不同？
北京大學智慧學院團委書記吳揚告訴南都記者，在北大智慧學院的課程體系設定中，「本科生培養的兩大旗艦班型，一個是依托元培學院培養的通班（即‘通用人工智慧班’），一個是依托資訊科學技術學院培養的智班（智慧科學與技術專業實驗班）。」其中，通班是以打造通用人工智慧戰略「王牌軍」為核心，建立起全面系統的AI培養體系和本博貫通的人才培養路徑，這在國內高校尚屬首次。「簡單來說，可以理解為智班重在強基，側重數理基礎、理工學科交叉；通班旨在‘通識’，更強調文理大交叉大融合，目標是培養‘通識通智通用’的世界頂尖復合型人才。」吳揚說。
作為中國最早開展人工智慧研究的大學之一，北京大學1988年成立了第一個國家重點實驗室——視覺與聽覺資訊處理國家重點實驗室，也是全球智慧學科的誕生地之一。2021年，北京大學整合原智慧科學系、王選計算研究所和人工智慧研究院，新設立智慧學院，在國內人工智慧領域最早形成本、碩、博完整人才培養體系。
吳揚稱，通班、智班所培養的本科生，學生學籍分別在元培學院、資訊科技學院，課程規培計劃由智慧學院統籌安排，每一個學子都有量身客製教學培養方案，系統性、專業性的新課程體系充分彰顯了北大跨學科培養優勢。
據了解，在教育部指導下，北京大學還牽頭打造了通用人工智慧（AGI）人才培養計畫，已聯合武大、華科、浙大、中科大等十幾所高校在同步開展，首期「通計劃」暑期學校的60余名新生已於2023年秋季學期順利入學。
一個顯著特點是，AI專業更註重跨學科教學，強調AI與各學科的交叉。南都記者了解到，復旦大學在AI方面也宣稱「ALL IN」，將從今年秋季學期開始將推出「AI大課」，並在2024-2025學年推出至少100門AI領域課程，覆蓋全體本科生、碩士研究生。
高校怎麽教？
市場需求變化快，人才培養「摸著石頭過河」
「‘通班’是個很特別的班級，凝聚了四個年級100多位同學，一起探索通用人工智慧。」在大一上學期專業分流時，學生姜廣源把北大和一些在計算教育方面領先的國外高校做了對比，通班的教學理念令他眼前一亮，2020年「AGI」的概念尚未普及，來自北大電腦、數據科學、數學甚至中文等方向大一學生，在專業分流中選擇了「通班」。
北大人工智慧研究院院長、講席教授朱松純曾就此介紹：人工智慧是一個非常大的交叉學科，本身就有一個龐大的體系。一個人只有把人工智慧六個領域都搞懂了、融會貫通了，才能說是人工智慧領域的人才或專家。「通班」是交叉人文社科的「通識」，融會貫通人工智慧通用視覺、自然語言、認知推理、機器人、機器學習、多智慧體六大領域的「通智」和融入各行各業的「通用」。
與北大相似，同樣屬於國內最早一批探索AI人才培養的高校中國人民大學，也在摸索AI人才培養的路徑。據中國人民大學勞動人事學院教授李育輝介紹，目前人民大學探索了4種人才培養模式：第一類做法是由人民大學高瓴人工智慧學院牽頭，聯合其他學院，定期面向全校師生開設跟AI相關的前沿講座；第二類是開設AI工具的技能類訓練課程，讓學生從大一開始就熟練掌握AI工具；第三類則是眾多人文社科學院開設和AI的交叉培養實驗班，比如「AI+金融」「AI+法律」「AI+管理」等；第四類為本碩博貫通培養的模式，本科生亦可申請加入前沿的AI科研團隊，盡早培養AI研究技能。李育輝坦言，目前這些培養方式仍都是「摸著石頭過河」——比如本科生加入前沿科研計畫，可能在能力上無法和團隊匹配，如何讓其快速適應、不掉隊，還需要進一步摸索。
事實上，在人工智慧技術的快速發展叠代期，業界也同樣關註人才培養與現實需求存在脫鉤的問題。艾媒咨詢CEO張毅和艾媒咨詢分析師張麗廷撰文談道：當前一些高校為了追求熱點，不顧自身條件盲目設定新專業，導致師資水平參差不齊、教學條件不足。部份課程設定名不副實，過分強調理論知識，卻忽視了實操的重要性。
北郵積體電路學院院長張傑也直言，高校的培養計劃和方式，相比不斷變化的市場需求往往有一定滯後性。以當前最火熱的LLM大模型產業為例，由於大模型訓練的工程特性以及對算力資源和實踐經驗的高度依賴，作為人才重要供給方的高校在後備人才培養上顯得有些「力不從心」。
高校的人才培養如何跟上市場需求？多位專家談及，高校的AI專業規劃和課程設定，都還需要進一步加強與企業的合作交流。「與業界緊密合作，高校才能更深入地了解市場需求和行業動態，更準確地制定人才培養計劃，也能更多引入前沿技術、更新課程內容。」張傑說。
選AI就業無憂？
「核心演算法崗位人才稀缺，年薪可達70萬」
「國內人工智慧領域人才總缺口高達500萬，預計上海市2025年需求40萬，而本地高校相關專業在校生規模僅為4萬。」在2023世界人工智慧大會期間，復旦大學黨委書記裘新曾給出這組數據。如此巨大的供需缺口，無疑對國內的AI產業人才培養提出了嚴峻挑戰。
根據艾媒咨詢今年2月釋出的【2024年中國企業智慧化發展人才需求調研】結果顯示，高達91.3%的受訪企業面臨AI人才缺乏的問題。其中，AI數據工程師、AI機器人工程師、AI演算法工程師、AI產品經理、AI教育培訓人員五類崗位的需求量最高，占比分別為29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。在顯著的AI人才缺口市場背景下，人工智慧專業的畢業生流向如何，具體從事怎樣的工作呢？
「根據我們院的培養經驗和行業觀察，像數據科學家、AI倫理與法規專家、AI架構師等也是近年來熱門的AI就業崗位。」張傑介紹。
吳揚告訴南都記者，近幾年，80%的北大智慧學院本科生選擇國內讀研繼續深造，出國留學的有兩成左右，流向主要集中在AI排名靠前的國際高校如卡內基梅隆大學(CMU)、加州大學柏克萊分校(UCB)等。
「碩博研究生就業主要集中在新興技術類的大廠、AI初創公司、金融資訊企業等。」吳揚介紹，從碩博畢業生就業所屬行業來看，流向最多的是資訊傳輸、軟體和資訊科技服務業，占70.90%；此外還包括教育（6.40%），金融業（6.40%）等知識密集型行業。從職位類別來看，工程技術人員所占比例最大，其中，碩士生絕大多數就職工程技術崗位，比例達76%。博士生職位分布更均勻，除占比45%的工程技術崗位外，也有相當一部份成為金融業務人員（10%）、科研人員（10%）以及教職人員（5%）等。
「我選擇去大廠做科研了，簽的阿裏，崗位更接近演算法工程師吧。主要做電腦視覺智慧和生成模型相關研究。」調研中，一位2024屆北大智慧學院的郭博士告訴記者。「智慧院和國內AI前沿業界的聯系很緊密，像科大訊飛、阿裏、騰訊這些大廠，和北大在實習實訓上的合作資源很豐富，對就業也是很好的指導助益。」
姜廣源則從通班的課程和科研中找到了自己感興趣且適合的科研領域。在2023年的國際機器學習大會（ICML）上，姜廣源作為第一作者帶領計畫完成了關於兒童認知啟發的機器多模態單詞學習工作。他表示，未來將繼續從事認知科學啟發的人工智慧相關科研。
在對多位人工智慧專業畢業生的采訪中，記者了解到，面對AIGC、大模型這類當下最熱門的技術風口，同學們也有很多糾結和焦慮：一方面，對AI產業未來的套用場景不明確，「前兩年都在說機器學習演算法，現在成了深度學習、大模型風頭正勁」 「擔心又只是一飆風潮，風險較高」；另一方面，AIGC工作機會更多集中在大廠，相比其他開發崗位，此類崗位「太卷」，學歷、技術能力、論文發表等要求都更高，讓一些同學萌生退意。
調研中南都記者觀察到，AI人才市場冷熱不均的情況非常突出——極少數的高端人才手握大多數的工作機會以及令人垂涎的高薪，「某些核心演算法崗位人才稀缺，名校碩士畢業年薪可達70萬元」；而剩下的普通院校求職者則成為了不被選擇的分母，薪資也沒有很大提升。門檻高、條件多，這決定了AI人才市場的熱鬧只屬於金字塔塔尖的少數人。一名獵頭向記者表示，有時一個崗位收到十幾份簡歷，但能滿足要求的只有一兩份。
「企業技術競賽證書、大廠計畫組實習經驗等是我們招聘這類崗位時比較看重的求職加分項。」對於普通院校部份AI專業的畢業生，該獵頭坦言。「有些院校在設定AI專業點時也是跟風上馬，師資硬體平台各方面條件都還不夠。對於這類求職者，在學歷學校背景不占優勢的情況下，實戰實踐能力就很重要。」
專家說法
人工智慧攪動就業市場 終身學習能力成「標配」
7月3日，智聯招聘釋出的2024年第二季度【中國企業招聘薪酬報告】顯示：今年二季度38城企業二季度平均招聘月薪10313元，環比持平，同比上升。行業分布來看，人工智慧行業位居薪酬榜首，平均招聘月薪13594元，薪酬同比增長5%。人工智慧工程師更是以平均招聘月薪為22003元排在各職業第一。
據日前北大國發院與智聯招聘聯合釋出的【2024年大學生就業前景研判及高考誌願填報攻略】來看，當前從事人工智慧職業的人才，主要來自電腦科學與技術、軟體工程、機械工程等電腦類基礎型專業。不難看出，對口的IT底層學科是邁向人工智慧職業的通途。
在AI人才選擇面向更加寬廣的當下，與前述北大學子畢業流向AIGC類崗位、提示工程師Prompt Engineer等新興行業崗位旺盛的市場需求不同，不少行業崗位正在日漸被AI替代。其中，那些體力勞動較多、重復性機械性較強的工作顯然面臨更大的風險，可謂首當其沖。
高招專業熱度「用腳投票」的背後，正是在AI浪潮重塑下的勞動力市場需求。AI技術對社會產業及用工模式的深度改造，催生了大量對高技能人才需求的同時，又形成對傳統低技能、高重復性工作崗位的替代。學界將這種雙重效應稱為「結構性困境」。而破局的方向，則落在高校層面的AI人才培養和社會層面的再就業培訓。
「持續的終身學習也將變得越來越重要，這意味著我們更有可能與不斷變化的職場環境同步適應。智慧學院通識教育核心目標也是培養學生的終身學習能力。」吳揚指出，對於個體來說，在AI時代，增強適應能力和應對變化的韌性對於未來工作至關重要。
策劃：程姝雯 李玲
采寫：南都記者 呂虹 見習記者 普都 （南都記者樊文揚對本文亦有貢獻）
