來源：環球網
【環球網科技綜合報道】4月19日訊息，為支持類腦AI領域的前沿研究，解決AI目前在效率和永續性等方面的挑戰，英特爾正式釋出了代號為Hala Point的大型神經擬態系統。
資料顯示，在英特爾第一代大規模研究系統Pohoiki Springs的基礎上，Hala Point改進了架構，將神經元容量提高了10倍以上，達到11.5億，效能提高了12倍。
英特爾方面介紹稱，在執行傳統深度神經網路時，該系統能夠每秒完成多達2萬萬億次（20 petaops）運算，8位元運算能效比達到了15 TOPS/W，相當於甚至超過了基於GPU和CPU的架構。
英特爾研究院神經擬態計算實驗室總監Mike Davies 表示：「目前，AI模型的算力成本正在持續上升。行業需要能夠規模化的全新計算方法。為此，英特爾開發了Hala Point，將高效率的深度學習和新穎的類腦持續學習、最佳化能力結合起來。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規模AI技術的效率和適應力上取得突破。」
目前來看，Hala Point有望推動多領域AI套用的即時持續學習，如科學研究、工程、物流、智慧城市基礎設施管理、大語言模型（LLMs）和AI助手（AI agents）等。
