来源：环球网
【环球网科技综合报道】4月19日消息，为支持类脑AI领域的前沿研究，解决AI目前在效率和可持续性等方面的挑战，英特尔正式发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。
资料显示，在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，Hala Point改进了架构，将神经元容量提高了10倍以上，达到11.5亿，性能提高了12倍。
英特尔方面介绍称，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20 petaops）运算，8位运算能效比达到了15 TOPS/W，相当于甚至超过了基于GPU和CPU的架构。
英特尔研究院神经拟态计算实验室总监Mike Davies 表示：「目前，AI模型的算力成本正在持续上升。行业需要能够规模化的全新计算方法。为此，英特尔开发了Hala Point，将高效率的深度学习和新颖的类脑持续学习、优化能力结合起来。我们希望使用Hala Point的研究能够在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。」
目前来看，Hala Point有望推动多领域AI应用的实时持续学习，如科学研究、工程、物流、智能城市基础设施管理、大语言模型（LLMs）和AI助手（AI agents）等。
