後台剛有網友的留言：
博主，騰訊出來辟謠了，天美、光子到底有沒有最佳化調整啊？
先不急於回答，筆者給大家先看個笑話。
對於這類問題，不光是騰訊，包括阿裏、華為、字節等等企業， 他們的答案永遠結果都是一樣的： 企業沒有最佳化、裁員，有也是員工正常流動、主動離職。
所以想要更好的理解 天美、光子到底有沒有 「 人才流動」 ，我們就得先去了解騰訊最近的拓展方向、下半年戰略、以及開展新業務時帶來的連鎖反應。
前不久，騰訊釋出半年報之後，任宇昕、馬曉軼和唐毅斌在IEG內部做過一場面對面溝通會。 在會上任宇昕說了這麽幾句：
「大團隊和資源多是我們的優勢，內部過於分散到多個小工作室，反而會削弱這些優勢。」
「今天我們希望把工作室這一層級，從組織架構上減少一些」。
唐毅斌也認為，IEG的研發團隊規模並不小，只是過去在不斷打散組建小團隊的過程中。
眾所周知，業務、架構的調整勢必會帶來人才結構的精調。
領導都發話了。那麽，騰訊會如何將員工作室這一層級，從組織架構上減少一些還能保證專案質素，並且發揮研發團隊和制作人的戰鬥力呢？
方法無非有二：
- 換血，精準招人；
- 內部活水，學習培養。
很顯然，在控制成本的前提下，方法一是非常直接的方案。不但能讓人才快速流動起來，還能保證專案質素，並且發揮研發團隊和制作人的戰鬥力。
至於筆者為什麽這麽說？
不知道大家有沒有聽說過「遺傳演算法」？
所謂遺傳演算法（Genetic Algorithm, GA）就是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物前進演化過程的計算模型，是一種透過模擬自然前進演化過程搜尋最優解的方法。
遺傳演算法以一族群體中的所有個體為物件，並利用隨機化技術指導對一個被編碼的參數空間進行高效搜尋。其中，選擇、交叉和變異構成了遺傳演算法的遺傳操作；
這裏不是為了針對騰訊。（註： 狗頭）
因為越來越多公司其實都這樣！不光是專案、員工，都在執行 「遺傳演算法」。 而執行這套演算法的目的就是為了篩選！
從各大985、211抓一批應屆生，去執行幾個高層都覺得不靠譜的戰略。賽馬機制下，誰活下來就贏者通吃。然後再抓一批人去執行另一批業務。員工只需要無腦沖，誰活下來誰就是王者。
你認為企業、領導可能一直有經驗嗎？
真不一定有！
行業一直在變，企業也沒有太多經驗可以傳承，所以只能靠不斷試錯、拿員工來填。
你說賽馬機制殘忍嗎？
殘忍！但沒辦法，只有這種做才是最有效的。只要控制好成本，只要有源源不斷的耗材，企業就能不斷試錯。
說白了，招聘的核心在於篩選。
企業的根本任務在於合理分配資源，特別是要傾斜給那些能為企業創造機遇與收益的人才。至於那些被淘汰的，企業只需承擔1-6個月薪資的成本，就可以讓他立馬失業滾蛋。
哦，對了！
順便提一下，騰訊今年的 「新苗計劃」 也已經出來了，今年的新苗的筆測題目也很有意思，
從「街道 深淵「「虹 晝"「羽毛 懸崖」中挑選一組關鍵詞，撰寫劇情大綱。根據大綱詳述故事主角的外觀設計、性格。再根據此故事撰寫不少於100 句台詞。最後，再詳述其中某一個場景，期望有場景的核心概念設計，奇觀表達等。
這也是企業不斷換血的重要原因之一。
