界面新聞記者 | 彭新
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI芯片巨頭輝達最備受關註的GTC開發者大會即將召開，全球AI算力走向備受關註。
隨著英國芯片架構企業Arm繼續發力伺服器市場，並在近期更新了其伺服器處理器Arm Neoverse系列的產品路線圖後，推出兩款基於全新第三代Neoverse IP構建的新的Arm Neoverse計算子系統(CSS)。外界也將初窺下一代整合CPU與GPU的AI「超級芯片」部份面貌，輝達是否跟進也將備受關註。
Neoverse是Arm於2018年推出、針對數據中心市場的伺服器處理器品牌，在Arm規劃下，Neoverse旗下N系列、V系列和E系列各有定位，如V系列即強調效能優先，用於高端伺服器市場，上一代Neoverse V2就被用於輝達的AI芯片設計中。
去年3月，輝達推出首款將CPU和GPU封裝到一起的「Grace Hopper」Gp00超級芯片。其中「Grace」就是輝達在2021年4月釋出的數據中心Arm CPU系列，「Hopper」即輝達最新架構GPU量產型號p00。
一位芯片行業投資人告訴界面新聞記者，輝達的Grace Hopper芯片就是將CPU與頂級AI訓練產品（GPU）一起，打造出「超級芯片」，共同構建了AI完整解決方案。
Gp00可用於AI訓練和推理，輝達透過將一塊CPU與一塊p00 GPU封裝成一整塊芯片，大幅提高了CPU、GPU間數據傳輸效率。在同年11月，輝達再將Gp00升級，將Gp00中GPU配備的96GB容量HBM3記憶體，升級為144GB的HBM3e，再次大幅提高數據傳輸效率。
Arm高級副總裁兼基礎設施事業部總經理Mohamed Awad向界面新聞記者解釋，輝達之前推出的Grace Hopper超級芯片重新設計了系統架構，過去數據中心使用一顆CPU管理多個GPU的設計，而Grace Hopper芯片轉變為一顆CPU只對應一個GPU。「更多的CPU意味著記憶體一致性，最終會大大提高GPU的利用率。」
Arm稱，隨著行業對AI算力的需求逐漸由訓練向推理轉型，CPU推理將是生成式AI計算套用的關鍵組成。
但並非所有AI處理都將在CPU上進行。Arm基礎設施事業部產品解決方案副總裁Dermot O'Driscoll以Grace Hopper為例稱，輝達對該芯片的一項重要創新在於記憶體容量和共享記憶體模式，此類緊耦合CPU設計加上配置AI加速器，對當前流行的大參數大語言模型和其他AI套用非常有益。
為了使得客製芯片變得更迅速且降低設計難度，Arm於去年推出了Arm Neoverse CSS。在Neoverse CSS中，由Arm配置、最佳化和驗證完整的計算子系統，並針對各類計算用例進行配置，合作夥伴則專註於軟體調優、客製加速等工作，還能能加速產品上市時間、降低工程成本。
Dermot O'Driscoll指出，Neoverse CSS是專為幫助客戶在Arm CPU平台上，快速打造通用計算芯粒而推出的產品。它能提供客戶所需的所有介面，以便選擇耦合自身的加速器。這種方法既可以在需要CPU時提供CPU，又可以在需要AI加速器時提供AI加速器，做到兩全其美。
一直以來，對於自研Arm架構的Grace CPU，輝達極力淡化與英特爾、AMD的競爭色彩。
黃仁勛曾在2021年向界面新聞記者表示，絕大多數數據中心仍將繼續使用現有x86 CPU，Grace則主要用於計算領域大型數據密集型細分市場，不會對現有CPU廠商帶來「改變遊戲規則」般的影響。
不過，市場格局已經發生了改變。在數據中心市場，Arm正逐漸站穩腳跟，對英特爾、AMD兩巨頭形成挑戰。
根據市場研究機構Counterpoint報告，Arm架構伺服器2022年首次在數據中心市場獲得超10億美元收入，其中AWS自研芯片占該市場3.16%份額，Ampere占1.52%。隨著微軟在2023年部署其自研的Arm芯片，以及Grace Hopper的出貨，預計Arm在伺服器市場份額還將繼續上升。
