来源：解放军报·中国军号
编者按
「杀伤网」（Kill Web），近年来逐渐成为美军推进作战方式变革的主要焦点。美军认为，「杀伤网」旨在连接战场上的传感器、武器平台及指挥控制节点，以多域聚合、跨域协同的方式创造敏捷且自适应的作战体系，对对手目标进行即时高效杀伤。「杀伤网」概念的提出和发展，反映了美军联合作战在信息化、智能化条件下的阶段性跃升，展现出智能化战争设计的某种雏形，值得关注研究。
●缘何而生——
「杀伤网」的概念起源
传统上，美军各军种习惯于独立发展陆、海、空等作战域的杀伤链。在阿富汗战争与伊拉克战争中，这些杀伤链用以对付弱小对手，显示出较好的作战效果。然而，在美国结束所谓「反恐战争」转向大国竞争之后，面临与同等实力对手作战，美军认为其传统杀伤链虽仍有效，却存在两个致命弱点：第一，当前美军开发的陆海空杀伤链过于依赖多功能大型作战平台，这类平台易被对手作为关键节点实施体系破击；第二，美军大部分杀伤链是线性和固定搭配的，在发现、定位、跟踪、瞄准、交战、评估的每一环节，都可能被对手针对性阻断，造成杀伤链失能与失效。
为在对抗中占据优势，美军于2018年提出「杀伤网」概念。该概念的基本思路是：改变美军现有杀伤链构建的单域属性，连接跨域可组合的多域作战节点，串珠成链、聚链成网，创造灵活多变的联合全域作战力量体系，以体系的复杂性与适应性作为武器，形成对未来高端对手的制胜优势。具体而言，从概念的实现途径上考虑，旨在通过功能解耦将各作战域的大平台分解成小平台，利用智能算法控制跨域作战平台之间的动态协作与匹配，使杀伤链的构建从固定形态升级到可变形态，杀伤链的执行从单一路径转换为网状多路径，由此建立一个韧性抗毁的智能化「杀伤网」。
透过现象看本质，美军「杀伤网」其实是一种智能化指挥控制理念，其反映了联合作战由部队级联合向平台级「链」合的转变，是跨域协同由粗粒度任务配合向细粒度功能耦合的发展。从美军对「杀伤网」的诸多阐述来看，其内涵要义有四个方面：一是指挥控制框架，即「杀伤网」是实施多域联合作战的分散控制框架；二是跨域战斗管理，即「杀伤网」是陆海空天网电各域作战能力与效果的集合，运用「杀伤网」须灵活组合跨域力量；三是「去中心化」，意为「杀伤网」无固定中心，其基本运行方式是分布式；四是最优杀伤，是指「杀伤网」依靠人工智能算法，寻求对目标的最优策略杀伤。总的来看，可将「杀伤网」界定为一种新型多域联合作战体系，其基于智能化跨域战斗管理，动态链接各域作战资源，组合形成最优杀伤链，对目标进行分布式杀伤。
●有何不同——
「杀伤网」的主要特征与关键指标
相比以往单一、固定的杀伤链，「杀伤网」具备五个明显特征：一是动态。「杀伤网」的结构是动态、不断变化的，作战节点可随时接入与退出，这一特征既增加了己方作战体系的复杂性，同时也降低了己方作战行动的可预测性。二是多维。「杀伤网」是陆、海、空、天、网、电多维能力的智能组合，可变换出立体多域的作战能力，具有更强的作战适应性与灵活性。三是协同。「杀伤网」中的节点可跨域协同，以A「看」B「打」、甲「控」乙「评」的方式进行深度联合。四是寻优。对特定目标，「杀伤网」可形成若干不同的杀伤链，为寻求最佳杀伤效果，「杀伤网」能够基于智能决策算法，从所有可行组合中挑选针对目标的最优杀伤链。五是韧性。「杀伤网」的形态是多路径、多方向、可扩展的，一个「发现」节点失效可选择另一个同类节点，一个「交战」节点被毁可快速切换到另一个打击平台，在面对对手打击时具有更强的抗毁顽存特性。
美军认为，在具体设计「杀伤网」时，通常按五个主要的战技指标来预先评估作战要求：一是规模。是指「杀伤网」的节点数量，包含侦察、指挥控制、打击等各类作战资源的总和。依据梅特卡夫定律，网络的价值与网络节点数的平方成正比，这一定律对「杀伤网」而言同样适用。二是范围。是指「杀伤网」覆盖的战场区域大小，决定因素包括武器射程、数量及通信距离。武器射程越远，「杀伤网」范围越大；武器数量越多，「杀伤网」分布越广；通信距离越远，「杀伤网」作用区域也越大。三是杀伤速度。是指「杀伤网」闭合杀伤链的平均时间，决定因素包括物理速度、信息速度和决策速度。物理速度如战机航速、弹药飞行速度等；信息速度如情报处理速度、通信数据链传输速度等；决策速度则主要指作战筹划与任务规划速度。四是并行响应能力。是指「杀伤网」对多目标进行同时杀伤的能力，决定因素包括节点数量及节点多任务处理能力。节点数越多，再加上单个节点可同时执行多项作战任务，则「杀伤网」能并行生成的杀伤链数量就越多，并行响应能力也就越强。五是韧性抗毁能力。是指「杀伤网」受攻击时保持完整性和有效性的能力，决定因素包括节点抗打击能力、通信网络弹性以及「杀伤网」自身结构的冗余度等。为增强「杀伤网」的生存能力，通常会提高节点的机动性、隐蔽性，采用低截获概率/低检测概率通信，同时分散部署各域平台以增加作战体系的抗毁性。
●靠何支撑——
「杀伤网」的关键要素
以系统论而言，「杀伤网」是一种典型的复杂自适应系统，即「杀伤网」的运转基于动态的交互网络，而非单个静态实体的简单聚合。「杀伤网」的复杂性体现在无固定中心、分散指挥下的多域自主联合及智能跨域协同，而适应性则表现为能够适应不断变化的作战环境，依靠自组织的感知、决策与行动，提高自身智能化作战体系的作战能力与生存能力。因此，从这一角度来看，支撑「杀伤网」系统运转的关键要素是人工智能，进一步而言就是由人工智能赋能的智能感知网络、智能通信网络以及智能决策算法。近年来，美军为构建联合全域「杀伤网」，着力发展研究上述三大关键要素，在陆军「会聚工程」、海军「超越计划」以及空军「先进战斗管理系统」中进行频繁的作战实验和实兵演练。
边缘计算、智能融合的感知网络。感知是启动「杀伤网」运转的前提，与单一杀伤链不同，「杀伤网」的感知是联合、全域、多维信息共享互补的深度态势感知。为达成对目标即时发现、即时识别的战场「先见」优势，美军近年大量部署具有边缘计算能力的陆、海、空、天智能传感设备，基于AI模型在线监测与智能识别目标威胁。以帕兰提尔公司「元星座」系统为例，其集成有大量AI遥感监测模型，可根据指挥员需求将AI模型秒级推送到卫星上，对相关战场进行监视感知，智能识别目标并实时推送告警。此外，为实现「牵一发而全网知」的全域态势共享，美军也广泛采用物联网智联理念，结合数据仓库、「数据湖」等技术建设「战术边缘云」，利用数据编织和智能路由技术，使数据跨军种、跨作战域智能流动，在需要的时间将需要的数据发送到指挥员需要的位置。
跨域通联、认知通信的指挥网络。通信是维持「杀伤网」运转的基础，联合全域「杀伤网」对指挥通信提出了更高要求。一是跨域作战系统通联。即利用通信协议翻译与转换技术，连接陆海空异构作战系统与平台。美国国防部高级研究计划局（DARPA）近年推出「缝纫针」项目，在不升级系统、不修改硬件、不使用通用接口的情况下，能使新旧作战装备、跨域作战平台快速通联与共享数据，实现「杀伤网」节点灵活搭配的可组合性。二是跨平台数据格式转换。即制定统一的战场时空基准和数据标准，使目标指示信息、作战指令等标准化和格式化，实现跨平台的数据可理解和快处理。三是战场认知通信。即基于大数据、软件无线电及人工智能与机器学习技术，开发智能通信系统，自主学习感知电磁环境，自主决策调整信号波形，实现抗干扰、不间断的战场认知通信。
快速决策、敏捷指挥的智能算法。算法是控制「杀伤网」运转的关键，智能算法可对「杀伤网」感知、决策、行动各个要素赋能增效。美陆军「会聚工程」多次举行联合「杀伤网」作战演练，先后开发了「造雨者算法」自适应传输跨域数据，「普罗米修斯算法」智能识别目标威胁，「优化多域作战响应的火力同步算法」智能匹配武器与目标，「同步高作战节奏瞄准算法」智能协同火力打击。由此可知，智能算法是「杀伤网」的关键战力，智能算法的好坏决定了「杀伤网」作战效能的优劣。构建「杀伤网」须以军事智能赋能作战指挥、实现全域最优杀伤为目标，发展可智能识别威胁、智能调度作战资源、智能求解「目标—传感器—武器」优化组合的杀伤链智能优选算法，支撑战场快速感知、指挥员快速决策、火力快速打击，实现从传感器到作战人员的杀伤链快速闭合。
（解放军报·中国军号出品）
