數據已經成為數碼經濟時代的重要生產要素。隨著國家數據局等17部門聯合印發【「數據要素X」三年行動計劃】以及數據資產入表正式落地，數據要素市場發展正駛入快車道。「數據作為新型生產要素，是發展‘新質生產力’的重要組成，已成為最佳化資源配置、提高生產效率、驅動創新發展的關鍵。」3月22日下午，在資訊化百人會「數據要素X」論壇上，信百會學術委員、中國電子資訊行業聯合會常務副會長周子學說。
會上，信百會研究院與波士頓咨詢（BCG）聯合釋出【數據價值網絡】白皮書（以下簡稱「白皮書」）。白皮書指出，受益於政策積極推動和AI大模型等前沿科技革新，整個數據市場正處於重要變革期，數據流通鏈路正在被重塑，將在新套用、新供給和新基建方面催生三大千億級市場。
「中國企業越來越重視數據資產，對數據的充分開發和高效利用，尤其是透過發掘數據價值，產生新的套用和服務，已成為企業競爭力的重要體現。」波士頓咨詢全球合夥人於晨說。
白皮書認為，傳統套用場景升級疊加AI大模型發展帶來的新需求，正在催生千億級數據套用與解決方案市場，其中，行銷、風控和交易決策等場景是目前最主要、也是市場規模最大的需求場景。
比如在行銷領域，螞蟻數科旗下摩斯平台透過私密計算技術實作多方數據聯合建模，為某消費品牌制定智能行銷解決方案，有效提高行銷精準度，在成本降低80%的同時實作效果提升50%以上。在風控領域，蟻盾助力某大型銀行，將數碼化風控決策能力與原有風控體系融合，解決系統數據分散問題，支撐億級使用者規模下的高並行風控需求。
除了新套用帶來的市場機會外，白皮書認為，由AI、雲和安全合規驅動的數據技術創新升級將在未來五年迎來巨大增長，並帶來千億級市場。此外，公共機構、營運商等存量數據合規開放以及其他行業的新數據供給湧現，預計推動供給側千億數據價值釋放。
盡管數據已經成為驅動創新與發展的關鍵要素，白皮書指出，由於面臨合規風險、數據治理能力不足以及缺乏有效的數據技術工具等原因，企業及政府機構對數據資源的套用仍然存在「想用不敢用」、「想用不能用」、「想用不會用」等難題。
面對數據價值流透過程中的種種挑戰，螞蟻數科首席科學家閆鶯認為，運用數據技術探索數據流通與價值釋放的新模式、新方法是解決難題的有效思路。「數據只有充分流動起來才能發揮更大價值。而數據合規、數據安全、數據流轉和數據價值釋放等環節都依賴於技術基礎設施來保障。」
白皮書中也指出，完善的數據基礎設施是確保數據價值流通的基礎和關鍵。據閆鶯介紹，基於數據合規AI模型，螞蟻數科與上海、深圳、貴陽等大數據交易所共同建設的「數據確權登記平台」，是國內首個以AI能力驅動的數據確權規則引擎和流程引擎，能大大降低數據接入稽核成本和時間周期，同時形成一體化數據確權標識體系，助推數交所的流通交易。
