最近明顯有一些人，別有用心的帶節奏，把人群普遍感染新冠後，導致人群整體免疫力下降的原因甩鍋給疫苗，甚至說人們出現的長新冠也是疫苗害的，這顯然是造謠。
其實從簡單邏輯來說，如果是打完疫苗後，很快出現不良反應，還可以歸因到疫苗副作用的可能性。
但我們大多數人是在2021年打疫苗，很多人是打完疫苗後並沒有出現副作用。
然後2022年底陽了之後才開始出現各種長新冠癥狀，結果這時候不去思考新冠病毒對自己身體健康的損害，反倒甩鍋給一兩年前打的疫苗，這是不是連基本邏輯都丟了。
關於疫苗，我不會去盲目相信什麽，畢竟歷史上也有過疫苗質素出問題的先例。而且這次新冠疫苗，國外也有阿斯利康疫苗這樣明顯出問題的新冠疫苗。
但我們並不能因此就斷定所有疫苗都有問題，被帶入比較極端化的反疫苗節奏裏。
對於疫苗的效果和安全性，我一向是只看大數據。
我這裏就貼一組，香港2022年初第五波疫情中的病死率數據：
不接種疫苗的平均病死率是3.04%；
接種兩針疫苗，病死率降低到0.17%；
接種三針疫苗，病死率降低到0.04%；
看到這裏，有人可能會質疑說，不接種疫苗的病死率高，是因為不接種疫苗的都是老人居多，所以才拉高了病死率。
那麽我就再貼一組香港2022年初按年齡分組的病死率數據：
30-39歲，未接種疫苗病死率0.06%，接種三針病死率是0.01%；
40-49歲，未接種疫苗病死率0.21%，接種三針病死率是0.01%；
50-59歲，未接種疫苗病死率0.88%，接種三針病死率是0.01%；
60-69歲，未接種疫苗病死率2.1%，接種三針病死率是0.04%；
70-79歲，未接種疫苗病死率5.56%，接種三針病死率0.16%；
80歲以上，未接種疫苗病死率16.47%，接種三針病死率1.22%；
以上這組數據來自香港官方2022年5月19日釋出的「新冠死亡報告初步數據分析」。
該數據統計的是2021年12月31日-2022年5月18日，這個時間段感染的120萬新冠患者，對9152例新冠死亡病例按年齡分組和接種疫苗次數，去統計歸類。
而且香港接種的疫苗主要科興和輝瑞，二者接種比例相差不大。
並且這是Omicron毒株帶來的疫情，其毒性跟我們2022年底的感染的Omicron毒株相差不大。
所以，香港這份大數據統計結果，對我們來說，是很有參考意義。
香港2022年初的第5波疫情，是死亡人數最多的一波疫情，超過前4波死亡人數總和。
港大在2022年初發表過【新冠病毒Omicron BA.2子毒株在香港的感染流行病學研究，2022年1-3月】。
其中提到「我們發現在香港第五波的早期階段，Omicron在未接種疫苗的人群中造成了與之前幾波相仿的病死率。因此BA.2的內生重癥風險也許並沒有顯著低於原始株，或者完全不低於原始株。」
從上面死亡率數據也可以看到，其實很多人認為的「Omicron毒性減弱」是一種認知誤區。
實際上並不是Omicron變弱了，Omicron流行期間，之所以重癥率和死亡率大幅下降，是因為人群普遍打了疫苗和感染，有了抗體之後，才讓重癥率和死亡率大幅下降。
而且雖然死亡率大幅下降，但由於Omicron超強的傳染性，這使得Omicron在有疫苗的情況下，造成的死亡人數是遠超德爾塔和初始毒株。
香港第五波疫情死亡人數超過9000例，72%以上未接種疫苗，而香港80%人群都接種了疫苗。
這些數據都表明，接種疫苗雖然不能防感染，但確實可以讓重癥率和病死率大幅下降。
以香港的數據，其實可以簡單推算，我們如果全部不接種疫苗，和全部接種三針疫苗，這兩種情況下，死亡人數會相差多少。
我這裏提供一下中國各個年齡段的人數。
中國80歲以上老人3577萬人；
71歲-80歲老人8082萬人；
61歲-70歲1.47億人；
51歲-60歲2.22億人；
41-50歲2.1億人；
31-40歲2.23億人；
如果我們全部不接種疫苗，單單2022年底，我們可能得多死上千萬人，大家有興趣可以自己算一算。
我把香港2022年初第五波疫情各年齡段的病死率數據也再貼一下，方便大家自己計算。
我並不是說疫苗完全沒有副作用。
任何疫苗都有副作用，但這個得看概率。
正常疫苗挽救的生命數量，是遠高於出現副作用的數量。
孰輕孰重，是需要取舍的。
另外，香港第五波疫情的數據，早就證偽那種社會達爾文主義說法，認為「因新冠死亡的老人，是本來就要死了，只是死之前剛好感染了新冠，才被計入新冠死亡人數」。
哪個自然死亡的老人，會是16.47%的死亡率？
根據香港釋出的【1986年至2020年香港死亡趨勢】80歲以上的老人，每年死亡率大約是7%；
也就是說，正常情況下80歲以上老人，每年要死掉7%的人，但在2022年初的Omicron流行期間，80歲以上的老人，如果沒有接種疫苗，病死率是達到16.47%；這遠超過正常的老人自然死亡率。
正常80歲以上老人，如果最終不幸死亡，通常從感染到死亡是不會超過一個月。
這意味著感染新冠病毒，如果沒有打疫苗，80歲以上老人的死亡風險，是正常情況下下的二十幾倍。
我們80歲以上老人3577萬人，如果全部都沒打疫苗，按照16.47%的病死率，我們單單80歲以上老人得多死多少人，大家可以自己算算。
並不是本來即將自然死亡的老人，剛好感染了新冠。
而是本來不會死亡的老人，因為感染新冠而提前死亡。
這也是為什麽，世界各國過去兩年，直到今年仍然有大量超額死亡人數的原因。
另外，新冠疫苗保護的也不單單是老人，41-50歲的中年人群體，打了三針疫苗也可以少死幾十萬人。
新冠病毒在30歲以下人群造成的死亡率雖然低，12歲-29歲的群體，即使不打疫苗只有萬分之4的死亡率，但這個放大到3億的大基數上，仍然會有十幾萬人死亡，打了三針疫苗可以少死十幾萬年輕人。
這都是可以透過大數據推算出來的。
只不過這些數據，普通民眾大都不知道，我們輿論現在也不去宣傳辟謠，民眾自然很容易被網上一些錯誤言論帶歪節奏。
現在輿論有些人把疫苗妖魔化，把感染新冠後免疫力下降，出現的長新冠都甩鍋給疫苗，顯然是有問題的，是別有用心的。
把疫苗妖魔化會帶來很多危害。
比如，現在世衛組織都在警告X病毒可能到來，如果任由輿論這種疫苗妖魔化態勢，很容易讓民眾對疫苗產生不信任感。
那萬一未來X病毒真的到來，即使我們能第一時間把疫苗研制出來，恐怕民眾也不會積極接種，那我們可能得因此付出更多代價。
美國就存在很強的反疫苗氛圍，所以美國有超過1/3的人群是強烈抵制疫苗，像疫苗裏有納米機器人的反智陰謀論，在美國也是十分流行。
當然，美國之所以流行這種反疫苗言論，也是因為美國那些醫藥巨頭，都有大量不良前科，他們是真的龍王賣傘。
所以，也難怪美國民眾會對美國醫藥巨頭產生強烈的不信任感。
但我們的情況跟美國顯然是完全不同的，我們至少是會有國家層面的監督，不會像美國那樣，是美國政府和醫藥巨頭勾連在一塊。
就我自己來說，相比mRNA疫苗這樣的新技術，我是更相信滅活疫苗這樣成熟的老技術。
另外，在Omicron超快速變異的情況下，疫苗的研發已經逐漸落後於病毒的變異速度。
本文只是根據香港2022年初的大數據，去論述我們在2022年底那波疫情裏，疫苗所能產生的效果，這是很多人並不清楚的。
香港2022年初的第五波疫情，是在大部份人打完疫苗後，香港首次放開面對Omicron的首次沖擊。
所以，會跟我們2022年底的情況相近。
這只能推斷，人群普遍沒感染新冠情況下，打沒打疫苗的病死率差別。
至於在人群普遍感染新冠後，打加強針對於重癥率和死亡率能再降低多少，效果如何？這個是需要其他大數據去論證，不在本文的討論範圍之內，目前也比較缺乏這方面的大數據研究。
而且，在當前輿論妖魔化疫苗的情況下，對疫苗的研發也有阻礙，企業更加沒動力去研發新疫苗。
此外，我甚至還看到有反智陰謀論認為，不存在新冠病毒，都是疫苗害的。
這是比較典型的美國反智主義出口到我們這。
我們還是得堅持實事求是，尊重數據，尊重事實。
其實，可以透過一個簡單邏輯來判斷我們滅活疫苗到底有沒有問題。
我們的新冠滅活疫苗是大量出口到海外，如果我們滅活疫苗存在嚴重副作用，那麽美國早就對我們疫苗發難了，結果美國官方從來就沒有對我們滅活疫苗提出質疑。
如果美國提出質疑，也不能就說明我們滅活疫苗有問題。
但如果美國都沒提出質疑，就肯定說明我們滅活疫苗沒問題。
這個邏輯，應該是很清楚的。
滅活疫苗是已經滅活的病毒，是死病毒。
結果很多人對「死病毒」的副作用怕得要死，但對當前不斷傳播的新冠活病毒直接危害卻視而不見。
在這些人眼裏，感染新冠活病毒，沒有什麽危害，甚至成了打「強效疫苗」。
曾經就有專家說，感染一次新冠病毒相當於打一針疫苗。這是僅從身體獲得抗體來說，卻忽視了感染新冠病毒本身對人們健康的巨大危害。
直接感染新冠病毒對人體健康的損傷，是遠超過疫苗的副作用。
一個人如果打滅活疫苗出現嚴重副作用，那麽他如果不打疫苗，直接感染新冠可能都抗不過去。
完全忽略新冠病毒的危害性，僅從身體獲得抗體，來說感染新冠病毒相當於打疫苗，這種說法，極其誤導民眾。
反倒是滅活疫苗，被他們當成感染病毒，畏如蛇蠍。
但他們往往又對mRNA疫苗這種新技術路線十分推崇，完全就是國外的月亮比較圓的思路。
活病毒，被他們當做疫苗。
死病毒，被他們當做活病毒。
不得不說，還是挺諷刺的。
感覺當前輿論是越來越妖魔化，可以說是群魔亂舞。
另外貼一下每周的新冠投票結果分析。
我每周日會發起「新冠感染情況」投票，統計讀者群體的新冠感染比例。
截止6月11日的數據如下圖：
6月9日，7天新增感染比例為1.7%，比上周是繼續下降，已經連續第3周下降，而且也跌破2%大關，低於去年11月的低谷期。
澳門截止6月6日的最新數據如下圖，仍然在持續下降。
香港周新增感染數據也在快速下降，比較接近去年11月的低谷期了。
綜合讀者投票數據，澳門和香港的數據看，當前整體還是處於新冠低谷期。
目前主要還是觀察，這波低谷期能持續多久。
這仍然需要投票數據來幫助我們確認低谷期，以及一旦爆發新一波疫情，可以透過投票數據及時預警。
目前投票數據跟中疾控、澳門、香港的疫情數據整體趨勢吻合，但中疾控數據是月報，會滯後一個月，香港澳門的數據基本也會滯後一周，所以論靈敏度和及時性，也還是得看投票數據。
