據36氪，阿裏巴巴達摩院（湖畔實驗室）、新加坡南洋理工大學等聯合提出了大模型知識鏈（CoK）框架。該框架可即時檢索異構知識源並逐步糾正推理錯誤，進一步提高大模型問答知識型問題的準確率，降低幻覺現象。在通用知識、醫學、物理、生物等多個領域的實驗結果顯示，相比起思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）方法，知識鏈框架可將大模型的回答準確率平均提高4.3%。
（來源同花順，以上資訊為南都·灣財社AI大數據自動生成）
阿裏達摩院提出「知識鏈」框架，逐步糾錯降低大模型幻覺
據36氪，阿裏巴巴達摩院（湖畔實驗室）、新加坡南洋理工大學等聯合提出了大模型知識鏈（CoK）框架。該框架可即時檢索異構知識源並逐步糾正推理錯誤，進一步提高大模型問答知識型問題的準確率，降低幻覺現象。在通用知識、醫學、物理、生物等多個領域的實驗結果顯示，相比起思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）方法，知識鏈框架可將大模型的回答準確率平均提高4.3%。
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