作者：苑小藝 張闊（分別系東北師範大學傳媒科學學院博士研究生、東北師範大學音樂學院教授）
近年來，隨著科技的發展，AI（人工智能）已經深入到文藝創作的各個領域，並逐漸興起一場藝術創作模式革命。在流行音樂領域，一批AI作曲軟件快速叠代升級，有效推動了新作品的結構最佳化，增強了旋律擴寫能力，一定程度上促進了流行音樂作品的優勝劣汰。AI創作門檻越來越低，使得「全民制作人」成為可能。此種背景下，AI對流行音樂創作影響幾何，成為熱門話題。
在湖南省衡陽市衡陽縣岣嶁鄉妙溪小學，一個樂隊正在演出。新華社發
相較於其他音樂形式，AI對流行音樂的影響更深刻
當前，AI作曲軟件大量湧現，且逐漸受到音樂人及音樂愛好者的歡迎。以一些AI作曲軟件為例，創作一首流行歌曲，使用者要在網站中先輸入對歌曲的描述，即AI作曲的元標簽，可以包括爵士、搖滾、電子等音樂風格，神秘、抒情等音樂感覺，也可以指定歌曲的伴奏樂器、旋律結構，還可以輸入一段60秒以內的音樂並要求AI創作與之相似的歌曲，這樣幾個步驟下來，就能創作出一首歌曲。這種模式，不僅降低了使用者的操作難度，同時給予其充分的創作自由。
元標簽作為指令性的存在，決定了音樂創作的基本方向。元標簽越具體、準確，越能夠貼近創作者理想的音樂。在完成元標簽的設定後，隨著創作者輸入歌詞，選擇演唱人聲，再點選生成按鈕，幾十秒內一首完整的流行歌曲就能被創作出來。當歌曲創作完成時，AI作曲軟件會提供兩個版本的作品供創作者選擇，創作者可以對任意一版作品進行覆寫和續寫，不斷輸入元標簽對歌曲進行反復調整。
雖然AI作曲算不上傳統意義上的藝術創作，但也遵循一定的規律，這一點與以人為主導的藝術創作是一致的。具體來說，人工智能所創作的流行歌曲結構通常較為固定，基本遵循了和聲進行規律，較多地使用電聲樂器，在節奏上常伴有明顯的律動感。除此之外，相較於輕音樂、管弦樂、中國民族風格音樂作品等音樂類別，AI更擅長寫作流行歌曲，使用AI的創作者群體也更傾向於進行流行音樂創作。
正因為如此，相較於其他音樂形式，人工智能作曲技術對流行音樂的影響也更為深刻。首先，AI作曲改變了傳統的流行音樂生產模式，將音樂創作的技能從專業音樂人下沈到普通愛好者，實作了流行音樂從生產到消費方式的變革。其次，AI作曲技術提升了流行音樂的生產速度，最佳化升級後的AI作曲軟件能在一天內進行無限次的創作，且在保證基本創作質素的同時避免生成相同的音樂。最後，AI作曲門檻低，能夠全民參與，激發了更多人的音樂創作熱情，從受眾層面提升了流行音樂的影響力，在全民參與中實作對流行音樂的再普及。
AI作曲在音樂性上保持著較高的水平
AI作曲有利於解決流行音樂現有的一些問題。在串流媒體時代，隨著短影片平台的興起，音樂市場被口水歌侵擾的困境已經持續了很長時間。眾所周知，AI作曲軟件的底層邏輯是對流行歌曲各種內在數據、風格和規律進行學習和模仿，而AI學習的數據庫往往是優秀流行音樂人創作的高質素歌曲，口水歌以及其他低俗流行歌曲不會成為其學習物件。這也預示了未來的AI作曲，至少在音樂性上仍會保持著較高的水平，這在一定程度上能夠擠壓口水歌的生存空間，推動流行音樂向著更高質素發展。
此外，筆者在使用AI作曲過程中發現，如果給它的元標簽指令中提到了某一真實作曲家，則會收到「生成失敗，描述中不能包含藝術家姓名」的提示，這說明當下這些作曲軟件對音樂作品的版權具有較強的保護意識。一些AI作曲軟件官方曾指出，其擁有對AI音樂作品進行辨識和檢測的審查方式，雖然現在這一功能的準確性仍有待考察，但至少在流行音樂最為復雜的版權問題上能及時對其進行規制。
不過，AI作曲目前還存在明顯需要最佳化的地方。例如，作品雖然能夠反復覆寫，但音樂的創新性不夠，覆寫後的音樂與前一版本相差不大，精確處理的能力較低，帶有一定的隨機性。從聽覺上來說，AI作曲有種可以辨識的「斷裂感」，各部份之間的連線不是十分順暢，容易造成兩首或幾首歌曲拼接而成的感覺。
以上問題隨著人工智能的叠代升級有望得到改善和解決，但是技術革新帶來的新問題也需要正視。前面提到，AI作曲的出現打破了普通人與流行音樂創作間的壁壘，讓流行音樂創作變得全民皆可參與。而在這一過程中，一些流行音樂人和音樂愛好者卻出現了對AI作曲過度依賴的問題。例如，由於AI作曲的趣味性和其賦予創作者的成就感，一些人開始癡迷AI作曲，幾乎每天都要用AI創作至少一首流行歌曲並釋出到網絡上，廣泛分享，樂此不疲，這帶來的結果是音樂創作似乎成了娛樂和兒戲，消解了創作的嚴肅性。再如，由於AI作曲極為高效的特點，一些專業音樂人在使用AI嘗到「甜頭」後，總是習慣先用AI找「靈感」，久而久之就會被AI牽著鼻子走，導致其創作能力的降低。
要善用AI，不能被其牽著鼻子走
AI作曲是否會取代人的創作？這是自AI作曲出現以後討論最多的問題。科技的進步給人們帶來或多或少的擔憂和惶恐，不少人直呼「流行音樂人要集體失業了」。的確，隨著人工智能的升級，AI作曲與音樂人創作之間的差距逐漸縮小，甚至超越了很多音樂人的作品。其實，AI會加速音樂作品的優勝劣汰，但只要音樂人保持創作熱情，堅持獨有的藝術創作思考，他就永遠不會被取代。
一方面，雖然人工智能發展迅速，但究其根本，決定其發展高度的是人，技術向前的一小步往往意味著人類向前的一大步。一定程度上講，AI的邏輯代表了人的邏輯，它是在人的創造性基礎上，將流行音樂轉變成了一種模式化的東西。簡單來說，人是在音樂創作模式上進行創新，而AI把這些創新理解成了一種工作模式。所以，作曲家要明確人類創作的邊界在哪，充分認識和發揮藝術家的創造性、創新性，利用、駕馭AI，更好地推動流行音樂的創新性發展。
另一方面，人具有豐富的經歷和情感，在不同家庭環境、學校環境和社會環境中成長，每一首歌曲的創作都反映了一個人對人生與情感的真實體驗。AI學習的是人創作的結果而不是過程，也無法學習人的過程，這是人與AI最根本的區別。目前來看，AI創作的音樂終究是對以往作品進行復制，無法在創作中體現對藝術的理解和詮釋，更不可能精準表達人的感情與感受。從這一點來說，AI能夠改變流行音樂的創作模式，賦能流行音樂創作，但真正意義上的藝術創作仍然需要由人來完成。
綜上所述，AI對流行音樂的影響是復雜而深刻的，它正在加速改變流行音樂數十年來固定的發展模式，同時倒逼音樂人思考如何應對挑戰，如何把人類不可替代的藝術創作發揮到極致。它讓流行音樂重新煥發了活力，啟用了一池春水。所以，AI的發展對於流行音樂來說既是挑戰，也是機遇，我們一方面要利用AI不斷尋找流行音樂新的可能；另一方面也要時刻警惕和應對科技帶來的新問題，堅決不能被它牽著鼻子走。
【光明日報】（2024年09月04日 13版）
來源：光明網-【光明日報】
