尽管民调结果基本持平，但在美国总统大选结果上押注的赌客们对特朗普胜选的信心却越来越高。预测市场Polymarket数据显示，在该平台上与大选相关的交易额已超过26亿美元，而特朗普的胜率被认为有三分之二。这些赌客实际上是在赌民调第三次低估了特朗普的支持率。
这样的误差确实可能发生。目前，民调平均值显示，哈里斯和特朗普在七个关键战场州的领先优势都低于通常的民调误差（见图表）。民主党人担心，2016年和2020年那样的大幅民调偏差会重演，特朗普的表现可能再度超出预期。但今年的误差方向未必相同，民调机构已尽全力纠正之前的错误。根据【经济学人】的总统预测模型，基于历史数据来看，大选日可能会出现多种结果，但民调依然是了解民意的最佳指引。
民意调查通过对具有代表性的一组选民进行调查来运作，但误差可能来自多个方面。所有民调都存在正常的统计偏差，特别是样本量较小的民调。此外，最后时刻的选民转向或出人意料的投票模式也是一大变量。而民调机构最大的挑战在于确保样本具有代表性。为此，研究人员不断探索新的方法接触选民，吸引特定人群回答问卷，并使用「权重」来提高样本中未充分代表群体的比重。
FiveThirtyEight（美国一家数据新闻机构）计算了自1976年以来的总统选举民调平均偏差。全国范围内民调结果与实际差距平均为2.7个百分点，而各州的偏差则达4.2个百分点。目前，FiveThirtyEight估计的七个战场州中，双方的最大领先幅度仅为2.0个百分点（特朗普在亚利桑那州）。
2016年和2020年民调曾在关键州系统性低估了特朗普的支持率。2016年大选后，民调专业组织AAPOR分析认为偏差原因在于临时选民转向和样本中过多的大学毕业生比例。大部分机构随后开始调整样本权重，使其更好地反映选民教育水平。
2020年后，民调机构更加重视样本的代表性，尝试用不同的招募方式吸引社会各界参与，比如通过印有爱国图案的明信片或短信调研。这些措施是否足够消除民主党倾向的回应率偏差，或者特朗普的支持者是否依旧不愿参与民调，仍然无人知晓。如果2020年或2016年的误差重演，即使程度较小，也可能对哈里斯极为不利，使她失去所有七个战场州。
民主党人可以从更广泛的历史视角来平复焦虑。确实，上次选举的民调误差与下次的误差之间存在微弱的相关性，这也意味着特朗普可能比民调表现得更好，但这一关联较弱，对选举结果预测帮助不大。也不排除民调低估了哈里斯的支持，例如2020年的误差可能受疫情影响较大，而民调机构或许已经对此过度修正。尽管民调存在种种不确定性，但仍是了解公众意向的最有用工具。如果没有民调，我们无法如此自信地判断大选结果是一场势均力敌的较量。
