后台刚有网友的留言：
博主，腾讯出来辟谣了，天美、光子到底有没有优化调整啊？
先不急于回答，笔者给大家先看个笑话。
对于这类问题，不光是腾讯，包括阿里、华为、字节等等企业， 他们的答案永远结果都是一样的： 企业没有优化、裁员，有也是员工正常流动、主动离职。
所以想要更好的理解 天美、光子到底有没有 「 人才流动」 ，我们就得先去了解腾讯最近的拓展方向、下半年战略、以及开展新业务时带来的连锁反应。
前不久，腾讯发布半年报之后，任宇昕、马晓轶和唐毅斌在IEG内部做过一场面对面沟通会。 在会上任宇昕说了这么几句：
「大团队和资源多是我们的优势，内部过于分散到多个小工作室，反而会削弱这些优势。」
「今天我们希望把工作室这一层级，从组织架构上减少一些」。
唐毅斌也认为，IEG的研发团队规模并不小，只是过去在不断打散组建小团队的过程中。
众所周知，业务、架构的调整势必会带来人才结构的精调。
领导都发话了。那么，腾讯会如何将员工作室这一层级，从组织架构上减少一些还能保证项目质量，并且发挥研发团队和制作人的战斗力呢？
方法无非有二：
- 换血，精准招人；
- 内部活水，学习培养。
很显然，在控制成本的前提下，方法一是非常直接的方案。不但能让人才快速流动起来，还能保证项目质量，并且发挥研发团队和制作人的战斗力。
至于笔者为什么这么说？
不知道大家有没有听说过「遗传算法」？
所谓遗传算法（Genetic Algorithm, GA）就是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；
这里不是为了针对腾讯。（注： 狗头）
因为越来越多公司其实都这样！不光是项目、员工，都在执行 「遗传算法」。 而执行这套算法的目的就是为了筛选！
从各大985、211抓一批应届生，去执行几个高层都觉得不靠谱的战略。赛马机制下，谁活下来就赢者通吃。然后再抓一批人去执行另一批业务。员工只需要无脑冲，谁活下来谁就是王者。
你认为企业、领导可能一直有经验吗？
真不一定有！
行业一直在变，企业也没有太多经验可以传承，所以只能靠不断试错、拿员工来填。
你说赛马机制残忍吗？
残忍！但没办法，只有这种做才是最有效的。只要控制好成本，只要有源源不断的耗材，企业就能不断试错。
说白了，招聘的核心在于筛选。
企业的根本任务在于合理分配资源，特别是要倾斜给那些能为企业创造机遇与收益的人才。至于那些被淘汰的，企业只需承担1-6个月薪资的成本，就可以让他立马失业滚蛋。
哦，对了！
顺便提一下，腾讯今年的 「新苗计划」 也已经出来了，今年的新苗的笔测题目也很有意思，
从「街道 深渊「「虹 昼"「羽毛 悬崖」中挑选一组关键词，撰写剧情大纲。根据大纲详述故事主角的外观设计、性格。再根据此故事撰写不少于100 句台词。最后，再详述其中某一个场景，期望有场景的核心概念设计，奇观表达等。
这也是企业不断换血的重要原因之一。
