據日媒報道：東京奧運會上，得益於日本運動員的努力，日本獲得了金牌 27 枚，銀牌 14 枚，銅牌 17 枚，總計 58 枚，超過了裏約 2016 年的 41 枚，創造了歷史新高。金牌 27 枚，也超過了 1964 年東京奧運會和 2004 年雅典奧運會的 16 枚，創造了歷史新高。
下一屆奧運會的成績會如何呢？我這個預測者又開始蠢蠢欲動了。預測的樂趣在於能夠預見未來，但為此需要巧妙地將現狀認識定量化，這比事後諸葛亮式的定性空談要困難得多，但更有意義。
迄今為止，2000 年代的 6 屆奧運會（2000 年雪梨、2004 年雅典、2008 年北京、2012 年倫敦、2016 年裏約、本次東京）的全部計畫的總金牌數為 1837 枚，由 93 個國家和地區獲得。這些國家和地區的分布並不均衡，1 枚的有 18 個，2 枚的有 11 個，3 枚的有 9 個，4 枚的有 3 個，5 枚的有 6 個，7 枚的有 3 個，8 枚的有 2 個，9 枚的有 9 個，只有一位數的國家和地區多達 55 個。奧運會參賽國家和地區超過 200 個，但其中一半左右從未獲得過金牌，另一半即使獲得過金牌，也只有一位數。
順便說一下，金牌數排名前十的國家分別是：美國 236 枚，中國 213 枚，俄羅斯 142 枚，英國 80 枚，澳洲 80 枚，日本 76 枚，法國 61 枚，義大利 57 枚，南韓 50 枚。
這種金牌分布的偏態與經濟實力的偏態非常相似。雖然冬季奧運會沒有那麽明顯，但夏季奧運會中，經濟實力強的國家更有利於獲得獎牌。
決定獎牌數的「意外條件」
關於奧運會成績與國家經濟實力的關系，美國經濟學教科書的經典著作曼昆的【曼昆經濟學】中有一段有趣的描述，參照如下。關於奧運會獎牌獲得數量，
「我們發現，衡量一個國家培養世界級運動員能力的最佳指標是其 GDP 總額。GDP 總額高，無論是人均 GDP 高還是人口眾多，都會帶來更多獎牌。」
「除了 GDP 之外，還有另外兩個因素會影響獎牌獲得數量。東道主通常會獲得更多獎牌，這反映了他們在本土作戰的優勢。此外，東歐的國家獲得的獎牌比 GDP 相當的其他國家更多。」
也就是說，金牌獲得數量基本上取決於該國的 GDP 總額，以及「是否為東道主」和社會制度這些因素。
我們對 2000 年代 5 屆奧運會（2000 年雪梨、2004 年雅典、2008 年北京、2012 年倫敦、2016 年裏約）獲得金牌的國家進行回歸分析，分析金牌獲得數量與 GDP 總額、是否為東道主、社會制度之間的關系。
結果顯示，金牌獲得數量與這些因素的（重）相關性為 0.88，可以認為，正如曼昆所說，金牌獲得數量基本上取決於 GDP 總額、是否為東道主等。
具體來說，一屆奧運會獲得一枚金牌所需的 GDP 大約為 3000 億美元，如果是東道主，金牌數量會增加 7 枚，另一個因素，金牌數量會增加 3 枚。
將此模型套用於上屆東京奧運會，並考慮主場優勢等因素，日本預計獲得金牌 26 枚。同樣，利用該模型預測美國和中國，分別為 37 枚和 42 枚，我當時在推特上釋出了這個預測。實際結果是日本 27 枚，美國 39 枚，中國 38 枚，與模型預測基本一致。
將巴黎奧運會的最新數據加入該模型後，得到以下圖表。金牌獲得數量與這些因素的（重）相關性為 0.86，與以往一樣，金牌獲得數量基本上取決於 GDP 總額、是否為東道主等。
將歐洲的地理優勢納入該 GDP 模型進行試算，結果顯示，美國 41-46 枚，中國 39-44 枚，日本 10-15 枚，法國 19-29 枚。法國的預測範圍如此之大，是因為它在歐洲擁有相當大的地理優勢，但難以準確預測其具體影響。
順便說一下，專門從事體育數據分析和提供的公司 Grace Note（總部位於美國）於 6 月 26 日釋出了巴黎奧運會獎牌預測，預測日本將獲得金牌 12 枚。具體計畫包括田徑 1 枚，擊劍 2 枚，體操 3 枚，柔道 2 枚，滑板 1 枚，角力 3 枚。
另一方面，日本代表團將巴黎奧運會的目標定為金牌 20 枚。預計將參加 31 個計畫，這是日本在海外舉辦的奧運會上參賽計畫最多的，目標是超過 2004 年雅典奧運會的 16 枚，增加 4 枚。
Grace Note 公司預測，美國將獲得金牌 37 枚，中國將獲得金牌 36 枚，法國將獲得金牌 29 枚。
當然，奧運會並非只有獎牌。但參賽的運動員都經歷了艱苦的訓練，政府應該努力增加 GDP，增加資金投入，獎勵取得好成績的運動員。
奧運會的獎牌也取決於金錢，這個結論可能有點不雅，請大家見諒。
作者：高橋洋一（經濟學家）
