新舊年交替之際，又到了各家平台總結年度成績單的時候。
然而，當對此關心的觀眾們看起這些「年度總結」時，難免不皺眉頭：且不說在顯示播放量的時代，就曾有「哪家註水更多」的討論；近幾年關閉前台播放量顯示後，長視訊平台的劇集內容熱度更是完全失去了統一衡量標準——各平台都基於自有計算公式展示熱度值，因為演算法不同，並不具備橫向比較的價值。
2022年，愛奇藝為熱度破萬的劇集設立了「榮譽殿堂」，去年有五部入選；優酷的爆款門檻同樣是熱度值破萬，去年有足足11部；騰訊設立了「爆款俱樂部」，門檻是三萬熱度值，算上【繁花】，去年共有四部。
2023愛奇藝「榮譽殿堂」劇集
雖然關閉前台播放量有效地控制了惡意刷量的行為，但帶來的困惑卻並沒有減少。平台的演算法不一，各個數據機構給出的統計結果也有一定差異。「爆款」成了玄學，與此對應的，好像什麽作品都想找個角度，吹自個兒是「爆款」。
現在，這種情況有望得到改善。1月18日，廣電總局在官網刊載了「國家廣播電視總局科技司關於對【網路視聽收視指標及計算方法】（以下簡稱「方法」）廣播電視和網路視聽行業標準報批稿進行公示的通知」（以下簡稱「通知」）。
圖源：廣電總局官網
【方法】的制定釋放了一個較為明確的訊號，即網路視聽收視指標將會擁有一套統一的行業標準。【方法】的正文也提到了相當具體的各項指標，包括計算公式、權重及有效範圍等等。
可以預見的是，「爆款」以後將不再是個模糊不清的定義，而是擁有了一致的官方標準，這對行業來說無疑是利好訊息。不過，不管從哪個角度看，這似乎也從來不是一件邏輯簡單的事兒。
【方法】的方法
先來看看通知附件【網路視聽收視指標及計算方法】中的幾個關鍵資訊。
首先是前言中提到的起草單位。除了廣電總局外，值得關註的是長視訊平台愛奇藝、優酷和芒果TV，中短視訊平台B站和快手，以及背靠各地廣電的新媒體平台，央視網旗下的未來電視、上海廣電及SMG主管的百視通和廣東廣電旗下的南方新媒體，而騰訊和抖音則不在其中。
不難看出，【方法】嘗試覆蓋盡可能齊全的終端，與起草單位相對應，【方法】的目標適用範圍會囊括電視大屏、電腦、移動智慧終端、投屏等等。
除了終端介質，符合標準的使用者範圍，【方法】中也給出了較為具體的說明：一分鐘內收視行為多於60條或者一天內多於一萬條的都會被判定為無效使用者，主要是為了杜絕大規模刷量行為。
另外，還有一些比較細致的對有效播放的標準判定，比如三倍速及以上的播放和時長在3秒內的播放都會被判定為無效。看廣告的時間也不會被算在播放時間內，而是有單獨的計算方式，即不少於1秒的廣告觸達，計作有效廣告觸達。
附件中一共對29個基礎指標和28個擴充套件指標給出了明確的定義與計算方法，內容非常復雜。概括來說，就是將使用者的收視行為細化為幾個步驟，從註冊、登陸平台，到瀏覽相關頁面，再到播放內容、暫停和倍速、點贊互動等，所有行為都會被轉化為數據用於統計。
收視行為細分
平台部份的數據，能更直觀地看到各平台目前最在乎的幾項基礎數據，比如使用者活躍、留存、回歸和即時線上人數等等。
針對單部劇集的熱度，主要參考的是後兩者，即頁面收視和內容收視。其中值得註意的是內容收視的部份，考慮到倍速的影響，會有等效收視時長（把倍速觀看的時長換算成1倍速）和實際收視時長兩個指標，同時還有回歸、留存、互動等各維度的統計。
比例的計算同樣重要，以所有相應的收視行為為分母，能夠橫向比較所有「分子」的各項數據，比如點選率、收視覆蓋率、完播率等等。
目前看來，附件中給到的數據，對於評估劇集和綜藝等網播內容的播放情況來看，已經稱得上是詳盡。每項數據單獨拿出來，對於內容創作者和觀眾而言都具備一定的參考價值。從目前輿論場上的反饋來看，對於觀眾而言，最重要的意義是，「爆款劇」似乎終於要迎來統一的標準了。
播放量亂象之困
網播時代來臨後，關於播放量的故事就一直沒停過。
2018年9月是最重要的節點。在此之前，網播時代的到來，讓網播量逐漸成為衡量作品熱度的唯一標準，伴隨而來的則是造假、刷量等屢禁不止的行業亂象。許多刷量軟體在市場上流通，甚至有宣傳方和劇集制作方主動下場，為了完成數據KPI主動造假，一時間，虛假播放量充斥著內容市場。
隨便舉例一部劇就能感受到當時的數據水分：知名的「摳圖劇」【孤芳不自賞】，豆瓣評分只有3.2，評分人數不超過7萬（這還是現在的數據），但當時顯示的前台點選量卻超過200億，超過2018年愛奇藝夏天表現最好的【延禧攻略】。
圖源：豆瓣
針對唯數據論的行業亂象，監管部門在此前就屢有規定出台，2017年9月4日，國家新聞出版廣電總局聯合五部委下發了【關於支持電視劇繁榮發展若幹政策的通知】，明確指出「堅決依法嚴厲打擊收視率、播放量造假行為」。
此後，率先作出響應的是愛奇藝。2018年9月3日， 愛奇藝正式宣布關閉顯示前台播放量，改用熱度作為新的衡量標準，演算法包含了使用者觀看行為、互動行為、分享行為等等，但熱度值的具體演算法並未公開。
當時，關於「熱度值到底是否值得參考」的問題，就引發了大面積的討論，毒眸曾經統計過愛奇藝取消前台播放量顯示前後的數據，發現二者並不完全成正比。
另外，彼時取消前台播放量還是牽一發而動全身的大動作，包括平台內部定級、廣告主投放選擇等在內的各方面工作流程都需要重新調整。
愛奇藝之後，優酷也在2019年1月釋出官方聲明，關閉了前台播放量。騰訊視訊則是三家當中最晚做出這一決定的平台，直到2022年6月才正式宣布。
自此，三家長視訊平台都不再在前台顯示播放量，轉而采用圍繞自身生態所搭建的綜合熱度指標。由於愛優騰計算熱度的方式不同，且後台數據不再公開，因此所有劇都只能在平台內部進行比較，不同平台的劇不再具備橫向對比的維度。
熱度失去了統一的標尺後，一大直接的影響就是，爆款劇變得更難被定義了。平台的熱度值當然有參考價值，但僅限於平台內部的劇集比較，因為各平台計算熱度值的方法不同，又各有側重，因此會呈現出較大的差距，騰訊視訊不同於優愛的「三萬爆劇門檻」便是一個例子。
客觀上，這種混亂也有一定的好處，比如，它的確把部份註意力從播放數據上解放出來，讓內容向討論更多地占據輿論場，進一步，也加速了品質與熱度的繫結。
過去幾年的爆款劇集，如【狂飆】【漫長的季節】【蒼蘭訣】等，豆瓣評分都在8分以上，有出圈角色和演員，還能引發全民討論。微博、抖音、豆瓣甚至小紅書幾個社交媒體合力，才能為爆款劇加冕。
【狂飆】【漫長的季節】【蒼蘭訣】（圖源：豆瓣）
比起用單一數據衡量，近兩年的爆款劇門檻的確變高了，觀眾自發地形成一套標準，審視市面上的所有作品。在計算方法不透明的前提下，平台熱度值也逃不過被觀眾質疑的命運。
對於本來就與個人審美偏好密不可分的劇集而言，這種定義方式看似也並非不合理，只不過在缺少「統一標準」的前提下，每年能讓全民達成「共識」的爆款劇的確越來越少，也越來越難有說服力了。多的是「各花入各眼」，和略顯眼花繚亂的「熱度值戰報」。
靜觀其變
如今廣電牽頭，為網路視聽內容制定統一標準，整體來看無疑是利好行業發展的。
為什麽同一部劇同時在雙平台開播，熱度值卻不同？第三方數據是否可信？判斷一部劇是否值得一看時，應該參考哪個數據？取消前台播放量後，雖然有效遏制了惡意刷量的行業亂象，但仍然未能解決觀眾在挑選劇集時的種種困惑。
雖然目前還未說明哪些因子數據會公開展示，但可以期待的是，擁有統一標準之後，針對「爆款劇」的討論將會更聚焦。同時，由於所有內容和所有播放渠道都共用此標準，也更方便觀眾進行橫向比較。
除了觀眾一側，【方法】中提到的大部份數據，對行業而言更具有參考意義。
早在2018年愛奇藝關閉前台播放量時，就在聲明中提到，播放量的亂象會讓制作公司失去指導內容制作的評判依據，廣告主也無法對行銷投放的效果作出合理評估。此前也有影視導演向毒眸表示，不造假、不摻水分的數據，對於認真做內容的人而言是好事。
愛奇藝釋出官方聲明
正如電影票房一樣，雖然不能完全與一部電影的品質掛鉤，但卻直觀地體現了「願意為這部電影買單」的觀眾人數。這類精準、統一和透明的公開指標，既能讓觀眾在觀影選擇上有所參考，也能在一定程度上指導制作方和投資方的後續動作。
同樣地，雖然觀劇行為比購票行為更復雜，但網路視聽數據統一後，如果各項數據都能被拆解出有指向性的參考維度，也能達到類似電影票房的效果。比如，對「有效廣告觸達」的判定，能精確地幫助廣告主衡量投放某部劇集的成果。
在通知釋出後，大部份網友都表示支持，不過也有不少人針對細則提出了一些質疑，比如「時長不小於2s的內容觸達，記為有效內容觸達」的規定中，不小於兩秒很難避免使用者誤觸的操作。這點仍然要看最終顯示的方式，因為在復雜的數據統計中，也有完播率、收視時長等能夠完全規避誤觸的數據指標。
從多達30頁的【方法】內容和龐雜的計算公式中能夠感受到，與只用票房便能統一衡量的電影和過去在電視機上收看的內容相比，在網播時代，劇集觀眾的行為顯然更為復雜。
開啟一部劇只是開始，暫停、倍速、發送彈幕等等操作，對衡量一部劇而言都有意義。如果再加上無法衡量的觀看場景，就更加難以統計：聚精會神地坐在電腦前看完一集電視劇，和一邊做別的事情一邊放著劇當背景音，就指向對劇集本身的兩種評價。
另外，在劇集型別化和分眾化趨勢愈發明顯的時代，並不是所有劇集都身處同一片海域，使用者本身所處的圈層同樣十分重要，比如性別、年齡、城市、偏好等標簽。這也意味著，在報告沒有根據使用者群體和劇集型別做進一步規定的前提下，如今統一的數據指標，雖然重要，卻不是唯一指向劇集優劣的象征。
值得一提的還有如今社交媒體在劇集行業中的參與程度。正如前文所言，比起用收視率來統一衡量劇集熱度的台播時代，如今社交媒體的熱度值，同樣能夠佐證一部劇的走紅程度。一部劇在輿論場的聲量，雖然很大程度上也受到行銷宣傳打法的影響，但能夠引發全民正向討論的作品，無疑是經過市場驗證的優質內容。
還有一個不能忽視的問題，無論是收視時長、播放次數還是觀看人數，都無法與一部劇集的品質直接正相關。以第三方數據平台雲合數據與如今最主流的評分平台豆瓣對比為例，前者的有效播放占比TOP20和後者的評分TOP20，只有兩部劇重合。
圖源：豆瓣
在這些客觀問題的基礎上，無論是全網統一的數據，還是過去各平台的熱度值，歸根結底都只是參考。行業標準的落定需要時間，它所帶來的影響，也會在很長一段時間內才慢慢浮現。不過可以確定的是，無論是從業者還是觀眾，都應該更理性地看待數據的價值：讓數據成為工具，而不是被它綁架。
